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速查表

R基础速查

# 帮助
?function        # 查看函数帮助
??keyword       # 搜索关键词
example(func)   # 运行示例

# 数据结构
vector <- c(1, 2, 3)
matrix <- matrix(1:9, nrow = 3)
df <- data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"))
list <- list(a = 1, b = "text")

# 索引
x[1]            # 第一个元素
x[c(1, 3)]      # 第1和第3个
df$column       # 列访问
df[row, col]    # 行列访问

# 常用函数
length(x)       # 长度
dim(df)         # 维度
str(df)         # 结构
summary(df)     # 摘要

dplyr速查

# 核心动词
df |> filter(x > 5)           # 筛选
df |> select(x, y)            # 选择列
df |> mutate(z = x + y)       # 新建列
df |> summarise(mean_x = mean(x))  # 汇总
df |> group_by(category)      # 分组

# 数据整合
df1 |> left_join(df2, by = "id")   # 左连接
inner_join / full_join / anti_join  # 其他连接

# 数据整理
df |> arrange(desc(x))        # 排序
df |> distinct()              # 去重
df |> slice(1:10)             # 切片
df |> sample_n(100)           # 随机抽样

ggplot2速查

# 基本语法
ggplot(data, aes(x = xvar, y = yvar)) +
  geom_point() +               # 散点
  geom_line() +                # 线图
  geom_bar() +                 # 柱状图
  geom_histogram() +           # 直方图
  geom_boxplot() +             # 箱线图
  theme_bw()                   # 主题

# 常用aes
aes(color = group)             # 颜色映射
aes(fill = group)              # 填充映射
(aes(size = value))            # 大小映射
(aes(shape = type))            # 形状映射

# 标度与主题
scale_color_manual()           # 自定义颜色
theme_minimal()                # 简约主题
labs(title = "", x = "")       # 标签
facet_wrap(~group)             # 分面

学习建议

初学者路径

  1. 第1-2周：R基础语法与数据结构
  2. 第3-4周：tidyverse数据处理
  3. 第5-6周：ggplot2可视化
  4. 第7-8周：R Markdown报告编写

进阶路径

  1. 学习函数式编程（purrr）
  2. 掌握性能优化技巧
  3. 学习R包开发
  4. 深入了解S3/S4面向对象

实践建议

  • 每天写代码，保持手感
  • 阅读优秀项目的源码
  • 参与开源项目
  • 记录学习笔记（用R Markdown！）

贡献与反馈

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